1. 根据pytorch的命令安装torchvision

2. pytorch的官网提供的例子中使用了cifar-10数据集，需要下载。

    通过torchvision下载会很慢，且充满不确定性，我试了诸多次最后才成功。

　 一旦成功后，尽管download = true，也不会再下载了。

　 Files already downloaded and verified

    Files already downloaded and verified

    还可以直接去官网下载，下载，然后解压为cifar-10-batches-py文件夹，

    并复制到相对目录./data下，这个./data为工程的目录，

    例如使用pycharm创建了一个hello的工程：/Users/Aey/PycharmProjects/hello/venv/include/。

3.  torchvision.datasets.CIFAR10的参数

　　root，表示cifar10数据的加载的相对目录

　　train，表示是否加载数据库的训练集，false的时候加载测试集

　　download，表示是否自动下载cifar数据集

　　transform，表示是否需要对数据进行预处理，none为不进行预处理

4. torch.utils.data.DataLoader的参数

    batch_size＝4  将训练集的50000张图片划分成12500份，每份4张图，用于mini-batch输入。

    shffule=True在表示不同批次的数据遍历时，打乱顺序。

    num_workers=2表示使用两个子进程来加载数据